Визуализация
и анализ данных

• Разработаны витрина данных и ETL-процессы для сбора данных и расчета всех ключевых метрик: оборачиваемость, затраты, потери, утилизация, пропускная способность и пр.
• Разработан набор дашбордов для мониторинга метрик и их анализа в различных срезах.
• Созданы дашборды для планирования нагрузки на РЦ и расчета уровня сервиса транспортных компаний.

• Разработаны и поддерживаются процессы загрузки данных из 1С и маркетплейсов Ozon и Wildberries

• Применение Jinja Templating для определения набора строк, столбцов и показателей в сводной таблице
• Широкое применение CSS и получение данных через вызовы функций для реализации бизнес-требований

• Разработан дашборд для максимально удобного и простого интерактивного взаимодействия пользователя с информацией
• Реализован OLAP-функционал

• Разработан дашборд для максимально удобного и простого интерактивного взаимодействия пользователя с информацией
• Реализован OLAP-функционал

• Разработан набор дашбордов Apache Superset, позволяющий каждому франчайзи получить информацию по своим показателям и сравнить свою работу с другими.
• Доступ в дашбордам предоставляется франчайзи по подписке.

• Применение Jinja Templating для определения набора строк, столбцов и показателей в сводной таблице
• Широкое применение CSS и получение данных через вызовы функций для реализации бизнес-требований

• Разработан набор операционных дашбордов, позволяющий анализировать ключевые метрики процессов сборки и доставки, в том числе с детализацией до уровня строк заказа.
• Оперативная поддержка и внесение изменений обеспечили сохранение управляемости бизнеса в период запуска e-com во ВкусВилле.

• Обновление данных каждые 15 минут
• 100+ уникальных пользователей в день

• Разработаны витрина данных и ETL-процессы для сбора данных и расчета всех метрик БДР проектов.
• Разработан дашборд для анализа показателей в разрезе проектов, подпроектов и ТТ за произвольный период времени в любой грануляции.

• Для сохранения максимальной схожести с дашбордами Tableau использован расширенный набор функционала Superset, включая CSS и Jinja Templating
• Каждый дашборд был принят в эксплуатацию его владельцем со стороны бизнеса

• Проведено обследование модели данных Power BI и DAX-запросов и перевод логики на SQL
• Разработана витрина данных DataBricks и процессы ее обновления

• Проведен разбор всех формул, используемых в чартах приложения Qlik Sense
• Разработан дашборд Apache Superset b и проведена адаптация его внешнего видадля максимальной схожести с приложением Qlik Sense
• Проведена оценка трудозатрат по миграции 1 приложения Qlik Sense

• Проведено обследование модели данных Power BI и DAX-запросов и перевод логики на SQL
• Разработана витрина данных и процессы ее обновления
• Для сохранения максимальной схожести с приложениями Power BI использован расширенный набор функционала Superset, включая CSS и Jinja Templating, а также реализован фильтр времени в формате слайдера

Ведущий

розничный

банк